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人源卵巢表面上皮细胞
产品简介

又称卵巢间皮细胞,是覆盖在卵巢外层的一层扁平或立方状上皮细胞。它们是卵巢的“保护膜",参与排卵后损伤修复,但同时也是卵巢癌,尤其是高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)最主要的起源细胞

产品型号:HOSEpC
更新时间:2026-07-31
厂商性质:生产厂家
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. 卵巢癌起源与早期转化机制

(1)正常→恶性转化的“阶梯式"模型

  • 模型构建策略:以原代HOSEpiCs或永生化正常系(如IOSE-80IOSE-385HOSE 6-3)为起始点,通过逐级叠加基因改变(如TP53敲除/Knockdown、MYC过表达、KRAS激活、BRCA1/2突变、PTEN缺失),或长期炎症因子刺激(IL-6、IL-8、TNF-α),模拟卵巢癌发生的多步过程。

  • 转化节点的识别

    • 接触抑制丧失:正常HOSEpiCs生长至汇合后停止增殖(接触抑制);转化早期可观察到汇合后继续增殖(焦点形成)。

    • 锚定非依赖生长:软琼脂克隆形成实验——正常细胞无法在悬浮状态生长,而转化细胞可在软琼脂中形成克隆,这是体外恶性转化的金标准指标

    • 基因组不稳定:γ-H2AX foci形成(DNA双链断裂标志)、核型异常(非整倍体)、端粒酶活性(hTERT表达上调)。

  • 关键分子事件研究

    • TP53突变:高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)中几乎100%存在TP53突变。利用HOSEpiCs研究TP53缺失如何导致基因组不稳定、细胞周期检查点失效和凋亡抵抗。

    • BRCA1/2功能缺失:利用BRCA1/2突变携带者的HOSEpiCs(或通过CRISPR-Cas9构建),研究同源重组修复缺陷如何加速癌变进程。

    • 炎症-癌转化轴:研究排卵相关炎症(子宫内膜异位症)如何通过NF-κB、STAT3、COX-2/PGE2通路驱动HOSEpiCs转化。

(2)卵巢包涵囊肿——癌变的“温床"

  • 临床-细胞模型衔接:卵巢包涵囊肿(由排卵后HOSEpiCs内陷进入卵巢皮质形成的囊肿)是HGSOC的重要前体病变。利用HOSEpiCs在3D培养中模拟包涵囊肿形成,研究囊肿内微环境(缺氧、铁离子蓄积、氧化应激)如何促进上皮细胞积累突变并恶性转化。

2. 卵巢癌预防与化学预防剂筛选

  • 转化阻断模型:在HOSEpiCs的促转化实验体系(炎症因子+基因操作)中,测试候选预防药物的干预效果。

  • 评价指标

    • 炎症信号阻断:IL-6、IL-8、COX-2、TNF-α的mRNA/蛋白水平。

    • 增殖/凋亡平衡:Ki67增殖指数 vs. 凋亡率(Annexin V)。

    • DNA损伤修复:γ-H2AX foci数量和修复动力学。

  • 已研究的预防剂阿司匹林(COX-2抑制剂)二甲双胍PPAR-γ激动剂(罗格列酮)绿茶多酚(EGCG)维生素D他汀类药物

  • 转化价值:为高风险人群(BRCA突变携带者、子宫内膜异位症患者)的药物预防策略提供细胞学证据。

3. 肿瘤微环境与“正常-肿瘤"对话

  • 肿瘤相关间皮细胞转化:将正常HOSEpiCs与卵巢癌细胞(如OVCAR-3、SKOV-3、COV362、Kuramochi)共培养,或使用癌细胞条件培养基处理,研究正常上皮在肿瘤信号刺激下如何转变为肿瘤相关间皮细胞(CAMs)——表现为VEGF↑、MMP-2/9↑、IL-6↑、HGF↑,促进肿瘤侵袭和血管生成。

  • 化疗耐药:研究肿瘤细胞分泌的因子如何诱导HOSEpiCs(作为间质成分)分泌IL-6(激活肿瘤STAT3)和HGF(激活c-MET),导致顺铂/紫杉醇耐药。此模型用于测试IL-6受体抗体(托珠单抗)c-MET抑制剂是否能逆转耐药。

  • 腹水微环境模拟:用卵巢癌患者的腹水刺激HOSEpiCs,研究腹水中高浓度的炎症因子、生长因子和氧化应激如何驱动正常上皮向促肿瘤表型转化。

4. 卵巢癌早期诊断标志物筛选

  • 转录组/蛋白组差异分析:利用HOSEpiCs(正常基线)与卵巢癌细胞系或原代卵巢癌细胞的RNA-seq/蛋白质谱对比,筛选在癌变早期即发生表达变化的分子。

  • 验证平台:将候选标志物(如CA125、HE4、MUC16、WFDC2等)在HOSEpiCs和癌变细胞中进行表达验证(qPCR、ELISA、IHC)。

  • 分泌组研究:分析HOSEpiCs与癌细胞的条件培养基中分泌蛋白的差异,筛选可在外周血中检测到的早期诊断标志物

5. 卵巢细胞永生化与工具细胞系的建立

  • 永生化构建:通过转染hTERT(端粒酶反转录酶)、SV40大T抗原HPV E6/E7,使原代HOSEpiCs克服复制性衰老,建立可长期传代的“接近正常"基线细胞系(如IOSE系列)。

  • 逐级转化工具:在永生化基础上叠加TP53敲除、KRASG12V、MYC等,建立正常→永生化→癌前→癌变的阶梯式细胞模型库,用于:

    • 识别转化过程中的关键驱动事件

    • 筛选伴随转化进程变化的生物标志物

    • 测试早期干预药物的作用节点。


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